Βελτιστοποίηση
Starts from:Πε, 1 Μαΐου, 2025
Course Feature
Περιγραφή μαθήματος
Κωδικός Μαθήματος: Δ3
Ειδίκευση - Ενότητα: Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων: Ενότητα Δ - Ανάλυση και Επεξεργασία Δεδομένων
Τύπος: Μάθημα Επιλογής
Εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας: 3
Μονάδες ECTS: 7
Προσφερόμενο:
Περιεχόμενο:
- Εισαγωγή στην Βελτιστοποίηση.
- Συνθήκες βελτιστότητας.
- Μονοδιάστατη βελτιστοποίηση.
- Μέθοδοι χωρίς παραγώγους: Nelder-Mead, Hook-Jeeves, Pattern Search.
- Μέθοδοι με παραγώγους: Steepest Descent, Newton, Quasi-Newton, Conjugate Gradients.
- Τεχνικές Line Search και Trust Region.
- Στοχαστικοί και εξελικτικοί αλγόριθμοι για ολική βελτιστοποίηση: Multistart, Simulated Annealing, Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization.
- Τρόποι επίλυσης για προβλήματα με περιορισμούς.
- Μέθοδοι εύρεσης πολλών ελαχιστοποιητών. Παράλληλες συντεταγμένες.
Αντιστοιχία Μαθήματος με παλαιό ΠΜΣ:
Ε03- Βελτιστοποίηση