Περιγραφή μαθήματος

Κωδικός μαθήματος: ΜΥΕ008

Εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας: 3,2,0

Εξάμηνο σπουδών: >=6

Διδακτικές Μονάδες: 4

Μονάδες ECTS: 5

Ιστοσελίδα Μαθήματος: http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=329

Προσφερόμενο: Ακαδημαϊκό έτος 2022-2023

Προαπαιτούμενα:

Περιεχόμενο:

• Εισαγωγή στην Βελτιστοποίηση
• Συνθήκες βελτιστότητας
• Μονοδιάστατη βελτιστοποίηση
• Μέθοδοι χωρίς παραγώγους: Nelder-Mead, Hook-Jeeves, Pattern Search
• Μέθοδοι με παραγώγους: Steepest Descent, Newton, Quasi-Newton, Conjugate Gradients
• Τεχνικές Line Search και Trust Region
• Στοχαστικοί και εξελικτικοί αλγόριθμοι για ολική βελτιστοποίηση: Multistart, Simulated Annealing, Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, Differential Evolution
• Προβλήματα με απλούς περιορισμούς
• Μέθοδοι εύρεσης πολλών ελαχιστοποιητών

Παρατηρήσεις: