|
Αρχική
Υλικό
Διαλέξεις
Φροντιστήρια
Ασκήσεις
|
Φροντιστήρια
Οι διαφάνειες
του μαθήματος χρησιμοποιούν διαφάνειες και υλικό από
άλλα μαθήματα και βιβλία. Ευχαριστούμε τους: Evimaria Terzi,
Mark Crovella, Aris Anagnostopoulos για το υλικό από
τις διαφάνειες τους που χρησιμοποιήθηκαν για τα
φροντιστήρια.
Φροντιστήριο
1: Εισαγωγή στις
πιθανότητες. (pptx, pdf)
- Ευχαριστίες
στον Άρη Αναγνωστόπουλο για τις διαφάνειες.
- Part I από το
βιβλίο All of
Statistics του Larry
A. Wasserman
Φροντιστήριο 2: Εισαγωγή στα notebooks.
Χρήσιμες βιβλιοθήκες στην Python
- Διαφάνειες: pptx, pdf
- Οδηγίες για
την εγκατάσταση Google Colab (pdf)
- Notebook
με Python Reminders (ipynb, html)
Φροντιστήριο 3: Εισαγωγή στη
βιβλιοθήκη Pandas (ipynb, html)
- Tα αρχεία για
τα notebooks
- Σημειώσεις της
Εβημαρίας Τερζή, και του Mark Crovella
Φροντιστήριο 4: Βιβλιοθήκες για
στατιστική ανάλυση και plotting
Φροντιστήριο
5: Εισαγωγή στη βιβλιοθήκη
numpy και scipy για επεξεργασία πινάκων (ipynb, html).
Φροντιστήριο 6: Βιβλιοθήκες για data
preprocessing (ipynb, html)
Φροντιστήριο 7: Εισαγωγή στη βιβλιοθήκη SciKit-Learn
(sklearn)
για clustering (ipynb, html)
Φροντιστήριο 8: Εισαγωγή
στην βιβλιοθήκη SciKit-learn (sklearn) για
classification. H βιβλιοθήκη gensim και word
embeddings. (Notebook: ipynb, html).
Φροντιστήριο 9: Εισαγωγή στη
βιβλιοθήκη NetworkX (Notebook: ipynb, html).
|
