MYE012/ΠΛΕ059 – Εξόρυξη Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο 2024

Αρχική Υλικό Διαλέξεις Φροντιστήρια Ασκήσεις

Διαλέξεις Οι διαφάνειες του μαθήματος χρησιμοποιούν διαφάνειες και υλικό από άλλα μαθήματα και βιβλία. Ευχαριστούμε τους: Tan, Steinbach, Kumar, Anand Rajaraman, Jeff Ullman, Jure Leskovec, Evimaria Terzi, Mark Crovella, Aris Anagnostopoulos για το υλικό από τις διαφάνειες τους που χρησιμοποιήθηκε σε αυτό το μάθημα. Εισαγωγή: Διαδικαστικές λεπτομέρειες για το μάθημα (pptx, pdf) Διάλεξη 1: Εισαγωγή σην Εξόρυξη Δεδομένων (pptx, pdf) Κεφάλαιο 1 από το βιβλίο “Introduction to Data Mining” των Tan, Steinbach, Kumar. Άρθρο: Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century. Διάλεξη 2: Τι είναι δεδομένα; To data mining pipeline. Προεπεξεργασία και μετεπεξεργασία. Δειγματοληψία και κανονικοποίηση. (pptx, pdf) Κεφάλαιο 2 από το βιβλίο “Introduction to Data Mining” των Tan, Steinbach, Kumar. Κεφάλαιο 1 από το βιβλίο Mining Massive Datasets των Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Jure Leskovec. Διάλεξη 3: Εξερεύνηση δεδομένων και βασική στατιστική ανάλυση (pptx, pdf) Κεφάλαιο 1 από το βιβλίο Mining Massive Datasets των Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Jure Leskovec. Κεφάλαια 7-8 (confidence interval, standard error), 11 (hypothesis testing), 16 (independence and correlation tests) από το βιβλίο All of Statistics του Larry A. Wasserman (τα νούμερα των κεφαλαίων ειναι για το pdf, στο πραγματικό βιβλίο τα νουμερα ειναι -1 απο τα παραπάνω νούμερα). Error bars in experimental biology. Διάλεξη 4: Ομοιότητα και απόσταση. Συστήματα συστάσεων. (pptx, pdf) Κεφάλαιο 2 από το βιβλίο “Introduction to Data Mining” των Tan, Steinbach, Kumar. Κεφάλαια 3,9 από το βιβλίο Mining Massive Datasets των Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Jure Leskovec. Αξιολόγηση Συστημάτων Συστάσεων Άρθρο: The long tail. Διάλεξη 5: Μειωση διάστασης. Singular Value Decomposition (SVD). Principal Component Analysis (PCA). Model-Based collaborative filtering (pptx, pdf) Κεφάλαιο 11 από το βιβλίο Mining Massive Datasets των Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Jure Leskovec. Παράρτηματα A,B από το βιβλίο “Introduction to Data Mining” των Tan, Steinbach, Kumar. A tutorial on Principal Component Analysis, Jonathon Shlens Σημειώσεις για PCA από τον Άρη Αναγνωστόπουλο. Διάλεξη 6: Ομαδοποίηση (clustering). Ο αλγόριθμος k-means. Ιεραρχική ομαδοποίηση. Ο αλγόριθμος DBSCAN. Αξιολόγηση ομαδοποίησης (pptx, pdf) Κεφάλαια 8,9 από το βιβλίο “Introduction to Data Mining” των Tan, Steinbach, Kumar. Κεφάλαιο 7 από το βιβλίο Mining Massive Datasets των Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Jure Leskovec. Διάλεξη 7: Mixture models και ο αλγόριθμος ΕΜ. (pptx, pdf) Σημειώσεις πάνω στον EM αλγόριθμο από τον Άρη Αναγνωστόπουλο, University of Rome La Sapienza.