Προπτυχιακό Μάθημα · ΜΥΥ304

Πιθανότητες & Στατιστική

Probabilities & Statistics

ΤμήμαΜηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
ΔιδάσκωνΚωνσταντίνος Δ. Μπλέκας
kblekas[at]cse.uoi.gr
Έναρξη διαλέξεων29 Σεπτεμβρίου 2026

Ώρες διδασκαλίας

Θεωρία · Αμφιθέατρο 1

Τρίτη 09:00–11:00

Πέμπτη 09:00–11:00

Φροντιστήριο · Αμφιθέατρο 1

Πέμπτη 11:00–12:00

Έναρξη: 8 Οκτωβρίου 2026

Ηλεκτρονική σελίδα μαθήματος

Υλικό και πληροφορίες του μαθήματος στο e-course του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Μετάβαση στο e-course →

Ύλη του μαθήματος

1. Εισαγωγή στις Πιθανότητες

  • Αξιωματικός ορισμός της Πιθανότητας
  • Χρήσιμα πορίσματα του αξιωματικού ορισμού
  • Δεσμευμένη πιθανότητα – Ολική πιθανότητα
  • Κανόνας του Bayes
  • Στοχαστική ανεξαρτησία
  • Στοιχεία συνδυαστικής

2. Τυχαίες μεταβλητές

  • Συναρτήσεις κατανομής πιθανότητας (CDF) και πυκνότητας πιθανότητας (PDF)
  • Κατανομή τυχαίας μεταβλητής
  • Γνωστές κατανομές στον συνεχή και διακριτό χώρο
  • Αναμενόμενη τιμή και διακύμανση
  • Κατανομή συνάρτησης μιας τυχαίας μεταβλητής
  • Ροπές κατανομών, ροπογεννήτριες
  • Χαρακτηριστική συνάρτηση, πιθανογεννήτρια

3. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές

  • Διανύσματα τυχαίων μεταβλητών – πολυδιάστατες μεταβλητές
  • Κατανομή τυχαίου διανύσματος
  • Περιθώρια και δεσμευμένη κατανομή
  • Κατανομή συναρτήσεων πολλών τυχαίων μεταβλητών
  • Συνδιακύμανση και συντελεστής συσχέτισης
  • Πολυωνυμική και πολυδιάστατη κανονική (Γκαουσιανή) κατανομή
  • Νόμοι των μεγάλων αριθμών
  • Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (ΚΟΘ)

4. Στατιστική

  • Στατιστικές συναρτήσεις
  • Περιγραφική Στατιστική
  • Εκτίμηση παραμέτρων
  • Διαστήματα εμπιστοσύνης
  • Έλεγχος στατιστικών υποθέσεων
  • Γραμμική Παλινδρόμηση