Υπολογιστική Νοημοσύνη (MYE035)

Διδάσκων: Αριστείδης Λύκας

e-mail: arly@cs.uoi.gr

Περιεχόμενα

• Ανακοινώσεις
• Περιγραφή μαθήματος
• Βιβλιογραφία
• Υλη μαθήματος
• Εργασίες
• Εξετάσεις & Βαθμολογία

 

Ανακοινώσεις

Περιγραφή Μαθήματος

Στόχος του αυτού του μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές το αντικείμενο της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (Computational Intelligence). Iδιαίτερη έμφαση δίνεται στην διδασκαλία της τεχνολογίας των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (artificial neural networks). Το περιεχόμενο του μαθήματος είναι συμπληρωματικό ως προς αυτό του μαθήματος «Τεχνητή Νοημοσύνη» (υποχρεωτικό μάθημα 6^ου εξαμήνου).

Βιβλιογραφία

Διανεμόμενα Συγγράμματα (μέσω του συστήματος Εύδοξος):

• Κ. Διαμαντάρας, «Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα», Εκδόσεις Κλειδάριθμος
• S. Haykin, «Νευρωνικά Δίκτυα και Μηχανική Μάθηση», Εκδόσεις Παπασωτηρίου

Σημειώσεις

• Α. Λύκας, «Υπολογιστική Νοημοσύνη», Σημειώσεις, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

Υλη του μαθήματος

Καλύπτονται οι ακόλουθες ενότητες:

·       Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νοημοσύνη

·       Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα και στο πρόβλημα της μηχανικής μάθησης

·       Το perceptron

·       To Πολυεπίπεδο Perceptron (Multilayer Perceptron) και ο η μέθοδος backpropagation

·       Μάθηση και Γενίκευση

·       Μάθηση χωρίς επίβλεψη

·       Το νευρωνικό δίκτυο ακτινικών συναρτήσεων βάσης (RBF)

·       To νευρωνικό δίκτυο SOM

·       Επαναληπτικά (recurrent) νευρωνικά δίκτυα, το δίκτυο Hopfield

Εργασίες

Το μάθημα περιλαμβάνει υποχρεωτικές προγραμματιστικές ασκήσεις στις οποίες υλοποιούνται μέθοδοι εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων.

Εξετάσεις & Βαθμολογία

Ο τελικός βαθμός προκύπτει κατά 30% από τις εργασίες και κατά 70% από την τελική εξέταση.