ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (ΜΥΥ602)
Ανακοινώσεις
Καλούνται οι φοιτητές που θα παρακολουθήσουν το
μάθημα να εγγραφούν στο e-course του μαθήματος.
Περιγραφή Μαθήματος
Στόχος του μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές τα
προβλήματα που αντιμετωπίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη καθώς και τις μεθόδους με τις
οποίες τα αντιμετωπίζει. Σημαντικό βάρος δίνεται επίσης στα ζητήματα της
αναζήτησης και της αναπαράστασης γνώσης, καθώς επίσης και στα εργαλεία
προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται.
Βιβλιογραφία
Προτεινόμενα
Συγγράμματα:
- Ι.
Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου.
«Τεχνητή Νοημοσύνη» - Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας.
- S. Russel, P. Norvig, «Τεχνητή
Νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση», Εκδόσεις Κλειδάριθμος.
Υλη του μαθήματος
Εισαγωγή στην
Τεχνητή Νοημοσύνη
Το
πρόβλημα της αναζήτησης
Αλγόριθμοι
τυφλή αναζήτησης
Αλγόριθμοι
ευρετικής αναζήτησης
Προβλήματα
ικανοποίησης περιορισμών
Παίγνια
Αναπαράσταση
Γνώσης και Αιτιολόγηση
Προτασιακός
– Κατηγορηματικός Λογισμός
Η γλώσσα
Prolog
Συστήματα
αιτιολόγησης προς τα εμπρός – Η γλώσσα CLIPS
Τεχνολογία
Γνώσης
Αιτιολόγηση
με αβεβαιότητα – Δίκτυα Πεποιθήσεων
Ασαφής
Λογική
Εισαγωγή
στη Μηχανική Μάθηση – Δέντρα Απόφασης
Εργασίες
Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται προγραμματιστικές
εργασίες που αφορούν σε υλοποίηση σημαντικών μεθοδολογιών και αλγορίθμων που
διδάσκονται στο μάθημα.
Εξετάσεις & Βαθμολογία
Ο τελικός βαθμός προκύπτει κατά 30% από τις εργασίες
και κατά 70% από την τελική εξέταση. Το ίδιο ισχύει και για την επαναληπτική
εξέταση του Σεπτεμβρίου.